Python的logging模块
Python的logging模块
| 翻译: | gashero <harry.python@gmail.com> |
|---|
1 简介-Python文档
从Python2.3版本中开始引入的logging模块为应用提供了灵活的日志系统。
logging的行为依靠调用 Logger 类的方法来实现，实例一般叫做logger。每个实例都拥有自己的名字，并且可以通过点来分割具备层次的名字。例如，一个logger叫做”scan”是一个叫做”scan.text”的logger的顶层，当然也包括”scan.html”和”scan.pdf”。logger的名字指示了他属于应用程序的哪个位置。
日志信息也拥有级别指定其重要程度。缺省提供的级别包括DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL(严重)。为了方便，你可以调用特定的方法来指定日志的重要性，对应的方法为 debug() ， info() ， warning() ， error() ， critical() 。你也不必拘泥于这些级别，你可以使用更为通用的方法 log() 并且手动指定其级别。
日志级别对应值如下表所示。了解这些有助于你定义自己的日志级别的相对关系。如果你定义的级别与已有的数值相同，则原有的级别会被覆盖。
| 级别 | 数值 |
| CRITICAL | 50 |
| ERROR | 40 |
| WARNING | 30 |
| INFO | 20 |
| DEBUG | 10 |
| NOTSET | 0 |
日志级别也可以在指定logger时定义，可以在开发时装入和存储配置。当调用logger的日志方法时，logger对比日志级别和自己的被指定的级别。如果本身的级别高于调用方法的级别，则不会记录这个日志信息。这是一个方便的方法用于忽略过多细节的日志。
日志信息会被编码为 LogRecord 类，当logger决定记录一个事件时，就会为日志信息创建一个LogRecord实例。
日志信息会被发布(dispatch)机制通过handler来发布出去，这些handler继承自 Handler 类。Handler负责把日志信息(LogRecord的实例)发布到对应的位置供处理这些信息。Handler传递LogRecord实例并指定特定目标。每个logger都可以拥有0个或多个handler，通过 addHandler() 方法添加。除了handler与logger的组合之外，所有的handler还会被所组合的祖先logger所调用来发布信息。
有如logger，handler也可以有自己的级别过滤器，用于过滤日志级别。如果一个handler决定发布一个事件，可以调用 emit() 来发送信息到目的。大多数用户继承的Handler的子类需要重载这个emit()方法。
除了基本的Handler类，比较有用的子类如：
- StreamHandler实例发送错误到流(类似文件的对象)。
- FileHandler实例发送错误到磁盘文件。
- BaseRotatingHandler是所有轮徇日志的基类，不能直接使用。但是可以使用RotatingFileHandler和TimeRotatingFileHandler。
- RotatingFileHandler实例发送信息到磁盘文件，并且限制最大的日志文件大小，并适时轮徇。
- TimeRotatingFileHandler实例发送错误信息到磁盘，并在适当的事件间隔进行轮徇。
- SocketHandler实例发送日志到TCP/IP socket。
- DatagramHandler实例发送错误信息通过UDP协议。
- SMTPHandler实例发送错误信息到特定的email地址。
- SysLogHandler实例发送日志到UNIX syslog服务，并支持远程syslog服务。
- NTEventLogHandler实例发送日志到WindowsNT/2000/XP事件日志。
- MemoryHandler实例发送日志到内存中的缓冲区，并在达到特定条件时清空。
- HTTPHandler实例发送错误信息到HTTP服务器，通过GET或POST方法。
StreamHandler和FileHandler类都是在核心logging模块中定义的。其他handler定义在各个子模块中，叫做logging.handlers。当然还有一个logging.config模块提供了配置功能。
日志信息在输出之前会经过 Formatter 类的格式化。他们在最开始使用%操作符来设置。
批量格式化信息，需要 BufferingFormatter 类。除了格式化字符串之外，它还会在输出信息之前加上其他信息。
当基于logger和handler的级别过滤器仍然不够时，可以使用 Filter 类的实例来添加到logger和handler实例中，通过他们的 addFilter() 方法。当决定输出日志之前，logger和handler会询问过滤器，如果过滤器返回False，则不会显示这条日志。
最简单的过滤器功能用于指定日志的名字。如果使用了这个过滤器，则发送到命名logger和其子logger的日志将会通过，其他的会被丢弃。
除了上面所描述的，还有很多模块级别的函数。如下：
getLogger([name])
返回一个logger，可以指定名字，如果没有指定名字则返回根logger。指定的名字典型的为以点分隔的分层次的名字。选择一个恰当的名字，让别人知道，谁在输出日志。所有使用相同名字调用这个函数都会返回相同的logger实例。这意味着logger实例不需要在应用中到处传递。
getLoggerClass()
返回一个标准的Logger类，或者上次传递到 setLoggerClass() 的类。这个函数用于定义一个新的日志类，但是之前的代码不会受到影响。例如:
class MyLogger(logging.getLoggerClass()): #重载一些行为
debug(msg[,*args[,**kwargs]])
记录一个DEBUG级别的日志信息到根logger。 msg 参数就是用于输出的日志， args 参数是用于填入msg字符串的参数，当然kwargs也是差不多的角色。这说明msg可以是一个包含%d、%s等等的待格式化字符串。
在kwargs中有2个参数是必须的： exc_info 如果不为False，则异常产生的信息也会被记录；如果提供了一个异常tuple(以 sys.exc_info() 格式)，则会使用它；否则会调用 sys.exc_info() 来获取异常信息。
另外一个参数为 extra 用于传递一个字典表示 LogRecord 中的 __dict__ 信息，可以加入用户自定义属性。这些传递的参数可以随你喜欢的。例如可能需要传递的:
FORMAT="%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s" logging.basicConfig(format=FORMAT) dict={'clientip':'192.168.1.1','user':'fbloggs'} logging.warning("Protocol problem: %s","connection reset",extra=d)将会有如下的显示:
2006-02-08 22:20:02,165 192.168.1.1 fbloggs Protocol problem: connection resetextra字典中的键不会与已有的键相冲突，具体可以参考Formatter的文档中关于使用字典的部分。
在选择字典中的键名时，必须小心一些情况。上面的例子中，已经在待格式化字符串中有’clientip’和’user’了，这时如果没有传递这两个键，则不会输出日志，因为出现了异常了。这种情况时，你必须要传递这2个键。
出于这种复杂性，这种功能往往用在很特殊的地方，比如多线程服务器，或关心多种信息的上下文环境，例如远程IP和登录用户。在这些情况中，需要先指定Formatter实例。 extra 参数从2.5版本开始加入。
info(msg[,*args[,**kwargs]])
记录INFO级别的日志信息，其他参数同debug()。
warning(msg[,*args[,**kwargs]])
记录WARNING级别的日志信息，其他参数同debug()。
error(msg[,*args[,**kwargs]])
记录ERROR级别的日志信息，其他参数同debug()。
critical(msg[,*args[,**kwargs]])
记录CRITICAL级别的日志信息，其他参数同debug()。
exception(msg[,*args])
记录ERROR级别的日志信息，其他参数同debug()。一般用在异常处理中。
log(level,msg[,*args[,**kwargs]])
记录level级别的日志信息，其他参数同debug()。
disable(lvl)
提供一个在logger中禁用某个级别日志的方法，用于应用临时切换可显示的日志。
addLevelName(lvl,levelName)
给级别lvl指定一个名字levelName到内部字典。以后用于映射数字的级别到特定的名字，供给Formatter用来格式化字符串。也可以用于定义自己的级别。这里也是唯一可以注册级别用的地方，级别必须是数字，并且在按照一定的排序要求。
getLevelName(lvl)
返回lvl级别的文字说明。如果级别是CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG中的某一个，也会返回对应的名字。如果你自己通过addLevelName()自定义过级别，那么也会返回对应的名字。如果对应级别不存在，则返回 "Level %s"%lvl 这个字符串。
makeLogRecord(attrdict)
创建并返回一个LogRecord实例，并使用attrdict赋值过。这个函数用于把一个LogRecord给pickle过后通过socket发送，并方便接收方重组这个信息。
basicConfig([**kwargs])
对日志系统进行基本配置，使用缺省的StreamHandler和Formatter并添加根logger。一些函数如debug()、info()、warning()、error()、critical()会自动使用basicConfig()配置好的根logger进行日志输出。在2.4版之前，basicConfig()不接受字典参数。
如下是支持的字典参数：
| 格式 | 描述 |
| filename | 指定FileHandler的文件名，而不是StreamHandler |
| filemode | 打开文件的模式，同open函数中的同名参数，默认为’a’ |
| format | 输出格式字符串 |
| datefmt | 日期格式 |
| level | 设置根logger的日志级别 |
| stream | 指定StreamHandler。这个参数与filename冲突，忽略stream |
shutdown()
告知日志系统准备关闭日志并将所有信息写入磁盘。
setLoggerClass(klass)
告知日志系统使用类klass作为示例的Logger类。这个类应该定义 __init__() 方法并接受一个参数表示名字，而且 __init__() 方法应该在内部调用 Logger.__init__() 方法。这个函数一般在应用自定义Logger的行为时使用。
Original Python logging package
2 各种Handler的子类
2.1 TimedRotatingFileHandler
TimedRotatingFileHandler 类是在logging.handler包中，支持对写入到磁盘的日志按照时间间隔来轮询。
class TimedRotatingFileHandler(filename[,when[,interval[,backupCount]]])
返回一个新的TimedRotatingFileHandler类实例，在指定文件名时会自动使用词缀。轮询发生的时间取决于参数 when 和 interval 。
你可以使用 when 来指定 interval 的类型。可选值如下，注意区分大小写：
| 值 | interval的类型 |
| S | 秒 |
| M | 分钟 |
| H | 小时 |
| D | 天 |
| W | 周 |
| midnight | 在午夜 |
如果 backupCount 为非零，则系统会在旧日志文件名的末尾添加词缀。词缀格式为日期和时间，使用 strftime 格式如 %Y-%m-%d %H:%M:%S 或者依赖于之前的规则。最多会保留 backupCount 个日志文件，如果继续增加，会持续删除最旧的的日志。
doRollover()
进行一次回转，有如上面描述的。
emit(record)
把日志输出到文件，按照如上的回转规则。